正则表达式
啥叫正则表达式？一种匹配字符串内容的规则。
'''常用元字符：^ 匹配字符串开始$ 匹配字符串结束. 匹配除换行符以外的任意字符\w 匹配字母或数字或下划线\s 匹配任意空白符\d 匹配数字\b 匹配单词的开始或结束a|b 匹配字符a或字符b（） 匹配括号内的表达式，也表示一个组[...] 匹配字符组中的字符'''#通常情况下，正则表达式中所谓的“单词”，就是由“\w”所定义的字符所组成的子串。'''量词：* 重复零次或多次+ 重复一次或多次? 重复零次或一次{n} 重复n次{n,} 重复n次或更多次{n, m} 重复n到m次''''''常用反义词：\W 匹配任意不是字母、数字、下划线、汉子的字符\S 匹配任意不是空白符的字符\D 匹配任意不是数字的字符\B 匹配不是单词开头或结束的位置[^x] 匹配不是x的任意字符串[^ae] 匹配除了ae这几个字母以外的任意字符''' ()、[] 、{}的区别：
()是多个匹配，把括号内的当做一组处理。(ab)表示字符串有ab这样的字符才能匹配。匹配字符串，常跟 |(或) 搭配使用。
[]是单个匹配，[abc]表示单个字符如果是a,b,c的一种，则匹配成功。特殊字符在[]内，就是一个普通字符。
{}是匹配次数
重点：*,+,?等都是贪婪匹配，也就是尽可能匹配，后面加?号使其变成惰性匹配
正则在匹配的时候都是贪婪匹配(尽量匹配多点)
通过在量词后面加上一个?, 就可以将贪婪匹配变成一个非贪婪匹配（惰性匹配）
例子：
代匹配字符串：我是大帅比
正则： 我. —> 我是
我.* —> 我是大帅比
我.? —> 我 说明：注意是匹配零个到多个，量词后面加了个？变成非贪婪匹配，所以.的数量为0，结果为我。
我.+? —> 我是 说明：+是匹配一个或者多个，加?变成惰性匹配，只会匹配最少的一个。结果为我是。
我.?? -->同理，.后面的量词?，是零个或者一个。按最小的0个来算。
例题：匹配身份证号^[1-9]\d{16}[1-9x]|[1-9]\d{14}$匹配手机号：^(13|15|16|17|18)\d{9}$匹配邮箱：^\w+@\w+\.\w+$ 转义符
字符串中有时候会有特殊字符，跟元字符中的字符冲突了，这时候就需要使用转义符 ，比如想匹配字符串中的 \n, 就需要 \n。如果待匹配字符是 ‘\n’ , 那么正则为: \\n
几个常用的非贪婪匹配Pattern*? 重复任意次，但尽可能少重复+? 重复1次或更多次，但尽可能少重复?? 重复0次或1次，但尽可能少重复{n,m}? 重复n到m次，但尽可能少重复{n,}? 重复n次以上，但尽可能少重复.*?的用法. 是任意字符* 是取 0 至 无限长度? 是非贪婪模式。何在一起就是 取尽量少的任意字符，一般不会这么单独写，他大多用在：.*?x就是取前面任意长度的字符，直到一个x出现 正则扩展：
(pattern) 匹配pattern并获取这一匹配。所获取的匹配可以从产生的Matches集合得到，在VBScript中使用SubMatches集合，在JScript中则使用$0…$9属性。要匹配圆括号字符，请使用“(”或“)”。(?:pattern) 匹配pattern但不获取匹配结果，也就是说这是一个非获取匹配，不进行存储供以后使用。这在使用或字符“(|)”来组合一个模式的各个部分是很有用。例如“industr(?:y|ies)”就是一个比“industry|industries”更简略的表达式。(?=pattern) 正向肯定预查，在任何匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配，也就是说，该匹配不需要获取供以后使用。例如，“Windows(?=95|98|NT|2000)”能匹配“Windows2000”中的“Windows”，但不能匹配“Windows3.1”中的“Windows”。预查不消耗字符，也就是说，在一个匹配发生后，在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索，而不是从包含预查的字符之后开始。(?!pattern) 正向否定预查，在任何不匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配，也就是说，该匹配不需要获取供以后使用。例如“Windows(?!95|98|NT|2000)”能匹配“Windows3.1”中的“Windows”，但不能匹配“Windows2000”中的“Windows”。预查不消耗字符，也就是说，在一个匹配发生后，在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索，而不是从包含预查的字符之后开始
re模块
re.findall()
import reres = re.findall('a', 'assbdfasafqsd')print(res)>>> ['a', 'a', 'a']说明：返回所有满足正则匹配的结果，放在列表里 findall的优先级查询：
import reret = re.findall('www.(baidu|oldboy).com', 'www.oldboy.com')print(ret) # ['oldboy'] 这是因为findall会优先把匹配结果组里内容返回,如果想要匹配结果,取消权限即可ret = re.findall('www.(?:baidu|oldboy).com', 'www.oldboy.com')print(ret) # ['www.oldboy.com'] re.search()
res = re.search('c', 'adfasdfasdf')print(res.group())>>> AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'res = re.search('a', 'adfasdfasdf')print(res.group())>>> a说明：re.search，会在整个字符串内查找，但只会返回第一个匹配。 如果没有匹配，就会返回None。 如果有匹配，返回第一个匹配，是一个包含匹配信息的对像。该对象调用.group()，才会返回值。 扩展：
ret = re.search("<(?P \w+)>\w+ "," hello
")#还可以在分组中利用? 的形式给分组起名字#获取的匹配结果可以直接用group('名字')拿到对应的值print(ret.group('tag_name')) #结果 ：h1print(ret.group()) #结果 ： hello
ret = re.search(r"<(\w+)>\w+ "," hello
")#如果不给组起名字，也可以用\序号来找到对应的组，表示要找的内容和前面的组内容一致#获取的匹配结果可以直接用group(序号)拿到对应的值print(ret.group(1))print(ret.group()) #结果 ： hello
re.match()
res = re.match('a', 'abc')print(res.group())>>> ares = re.match('a', 'bac')print(res.group())>>> AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'res = re.match('ba', 'bac')print(res.group())>>> ba说明：re.match只会在字符串开头匹配。 如果字符串开始没匹配到，就会返回一个None。 ****重点：**
re.match() 跟 re.search()的相同点、不同点：
match方法，从字符串开始处进行匹配，如果开始没匹配到，则返回None。
search方法是在整个字符串中进行匹配正则，有匹配，则返回第一个匹配对象。没有匹配，返回None。
match和search匹配成功时，无论能匹配成功多少个，都只返回第一个匹配对象。
匹配不成功，都返回None。
匹配成功时，都需要调用 .group()方法，取出匹配的值。
re.split()
ret = re.split('我', '我是大帅比')print(ret)>>> ['', '是大帅比']ret = re.split('是', '我是大帅比')print(ret)>>> ['我', '大帅比']ret = re.split('比', '我是大帅比')print(ret)>>> ['我是大帅', '']ret = re.split('我|比', '我是大帅比')print(ret)>>> ['', 是大帅', '']ret = re.split('是|帅', '我是大帅比')print(ret)>>> ['我', '大', '比'] split的优先级查询
ret=re.split("\d+","eva3egon4yuan")print(ret) #结果 ： ['eva', 'egon', 'yuan']ret=re.split("(\d+)","eva3egon4yuan")print(ret) #结果 ： ['eva', '3', 'egon', '4', 'yuan']#在匹配部分加上（）之后所切出的结果是不同的，#没有（）的没有保留所匹配的项，但是有（）的却能够保留了匹配的项，#这个在某些需要保留匹配部分的使用过程是非常重要的。 re.sub
ret = re.sub('\d', 'H', 'eva3egon4yuan4', 2)#将数字替换成'H'，参数2表示只替换2个print(ret) >>> evaHegonHyuan4ret = re.sub('[^\d]', 'H', 'eva3egon4yuan4')print(ret)>>>HHH3HHHH4HHHH4 re.subn
ret = re.subn('\d', 'H', 'eva3egon4yuan4')#将数字替换成'H'，返回元组(替换的结果,替换了多少次)print(ret)>>> ('evaHegonHyuan4', 2) re.compile
obj = re.compile('\d{3}') #将正则表达式编译成为一个 正则表达式对象，规则要匹配的是3个数字ret = obj.search('abc123eeee') #正则表达式对象调用search，参数为待匹配的字符串print(ret.group()) #结果 ： 123 re.finditer
import reret = re.finditer('\d', 'ds3sy4784a') #finditer返回一个存放匹配结果的迭代器print(ret) # print(next(ret).group()) #查看第一个结果print(next(ret).group()) #查看第二个结果print([i.group() for i in ret]) #查看剩余的左右结果>>> >>>3>>>4>>>['7', '8', '4']